- 信息來源：市政府辦
- 發布日期：2024-12-08 10:03
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各市（區）人民政府，泰州醫藥高新區管委會，市各委、辦、局，市各直屬單位：
《泰州市數據要素資產化三年行動計劃（2025—2027年）》已經市政府常務會議審議通過，現印發給你們，請結合實際認真抓好落實。
泰州市人民政府辦公室
2024年11月14日
（此件公開發布）
泰州市數據要素資產化三年行動計劃（2025—2027年）
為充分發揮數據要素助力經濟社會高質量發展的戰略性和基礎性作用，根據《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《中共江蘇省委 江蘇省人民政府關于推進數據基礎制度建設更好發揮數據要素作用的實施意見》等文件精神，結合本市實際，制定本計劃。
一、總體目標
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快探索數據要素資產化新路徑，推進數據要素有序流通、高效配置，著力培育數據要素市場，因地制宜發展新質生產力。到2025年，建立數據要素資產化基礎制度，初步構建數據要素流通交易標準體系和規范框架；到2026年，全市“1+4+N”重點產業數據資源體系基本建立，數據要素資產化多元生態初步形成；到2027年，數據要素資產化制度體系成熟規范，數據要素流通交易市場有序發展，數據產業能級顯著提升。通過三年努力，力爭在數據基礎制度、技術模式和業態創新等方面取得突破，打造“一區一極一樞紐”等特色亮點。
一區：全國數據要素資產化制度創新先行區。圍繞登記確權、評估計價、統計核算等領域先行先試，在全國率先探索制度創新路徑。
一極：長三角數據產業發展增長極。引導多元主體加入數據要素市場生態體系，培育壯大數據產業，打造高價值融合應用場景，激活數據要素乘數效應。
一樞紐：全國醫療健康產業數據樞紐。建設醫療健康特色數據空間，創新開發具有全國競爭力的醫療健康數據產品，打造醫療健康數據要素流通特色基地。
二、重點任務
（一）健全數據基礎制度
1．建立數據資產登記確權制度。研究制定數據資產登記管理規定，搭建數據資產登記確權平臺，推動授權運營的公共數據率先實現登記確權。加快落實數據資產憑證制定印制、流轉應用、變動注銷全流程制度和標準體系，探索推進數據資產憑證場景應用，推動區域間憑證互認。加強對企業數據知識產權登記確權的指導服務，促進數據知識產權運用，探索以“質押+證券化+保險”為特色的金融轉化形式。
2．構建數據資產評估計價體系。加快建立與數據要素特性相匹配的公共數據成本核算方法和定價機制，推動公共數據有償使用。探索賣方“報價”、第三方“估價”和買賣雙方“議價”相結合的企業和個人數據資產價格形成路徑。推動建設區域性數據資產評估計價綜合服務平臺，鼓勵數商和第三方專業服務機構參與相關規則標準制定和制度建設。
3．探索數據要素價值化和收益分配路徑。推進企業圍繞“數據資產+數據知識產權”入表開展評估計價、會計處理、統計核算等工作，招引數據資產入表機構提供高質量、一站式服務。探索數據要素質押融資、數據信托、數據保險等金融模式，鼓勵金融機構優化信貸業務管理和保險產品設計。探索建立公共數據資產治理投入和收益分配機制，推動公共數據資產開發利用和價值實現。探索公共數據資產收益按照授權許可約定向提供方等進行比例分成，保障公共數據資產提供方享有收益的權利。
（二）提高數據供給質量
4．筑牢公共數據分類分級供給基礎。強化公共數據匯聚更新，加快完善人口、法人、電子證照、社會信用、自然資源和空間地理等基礎數據庫，持續拓展主題庫和專題庫。強化公共數據實時更新和動態維護，建立直通數源、實時同步的數據快速交換模式。按照數據標準規范開展數據治理，健全數據質量評估報告制度。按照“無條件無償使用、有條件無償使用、有條件有償使用”的原則，梳理編制公共數據開放目錄和責任清單，合規有序對外開放。
5．建立企業數據資源體系。聚焦全市“1+4+N”重點產業，推進企業數據管理能力貫標，實現貫標規模和等級雙提升。完善全市產業數據底座，加快打造“1+4+N”產業數據倉和重點行業數據倉。加快產業數據資源編目匯總、分類分級，推進產業數據資源標準化、數據接口規范化、共享交換統一化。推動行業企業將其自身軟件開發、系統集成、信息服務等能力轉化為數據產品和服務，鼓勵數據富集型企業有序開放數據、應用數據。
6．鼓勵個人數據合規有序供給。建立健全個人數據采集、加工、使用和托管機制，規范各類平臺用戶協議和數據應用方式。依托“泰州通”App建立個人數據賬戶，探索對個人數據的安全存儲、流通交易、應用開發等一體化運營模式，加快打造場景化個人數據產品。
（三）推進數據流通交易
7．推動公共數據授權運營。建立健全全程監督管理、評估和退出機制，形成“政府依法授權、企業合法運營、部門依規監管”的公共數據授權運營模式。依托公共數據授權運營平臺，強化全過程可記錄、可審計、可追溯。按照“原始數據不出域、數據可用不可見”要求，支持與民生保障、產業發展相關的公共數據優先開放授權運營。
8．暢通場內數據要素流通交易。創新運用區塊鏈、隱私計算等技術，確保數據產品上架、交易、監管等全程留痕。構建場內交易供需服務機制，常態化開展數據產品和服務供需對接活動。建立健全數據要素流通交易、安全治理、價值評估、技術運營等標準規范，確保可落地、可擴展、可監管。
9．鼓勵場外流通交易協同發展。圍繞全市“1+4+N”重點產業，打造特色行業數據空間，推動各類場景算法模型共享。引導企業依托行業數據空間實現數據安全可信流通，促進產業鏈供應鏈數字化融通發展。引導上下游企業合作探索利益分成、直接購買等形式的數據要素流通交易方式，協同推進產業數字化。
（四）搭建數據生態體系
10．培育綜合型數據企業。堅持市場化、專業化、法治化理念，加快優化提升營商環境，引導國有企業、龍頭企業、互聯網平臺企業加強數據整合和開發利用，面向行業提供綜合化數據服務。鼓勵互聯網龍頭、基礎大模型企業、國企數據公司或數據研究院等綜合性數據企業落戶泰州。制定數據企業認定和評價辦法，建立數據企業庫。以數據企業、行業龍頭企業為先導，發揮產業互聯網平臺、行業數據空間等數據匯聚和輻射效應，推動數據賦能千行百業。
11．壯大數據產業主體。探索建立數據要素型企業認定機制，支持和引導企業在生產經營活動中匯聚、治理、應用、流通數據，挖掘新的業務增長點。面向全市“1+4+N”重點產業，引進貼近產業發展需求的應用型、服務型、技術型數商，加快培育數據經紀、合規性評審、數據審計、資產評估、交易定價服務、交易爭議仲裁等第三方服務機構，推動數據產業集聚發展。深度融入長三角數據產業區域聯動發展，以數據要素為核心加快推動全市重點產業轉型升級，打造長三角數據產業發展增長極。
12．強化綜合運營服務能力。夯實數字基礎支撐能力，加快布局“算力一張網”，強化在存算需求、數據資源、應用場景、數字人才等方面的供需對接和撮合服務，推進數據產業園建設。推動低空經濟高質量發展，鼓勵企業探索建立以服務預約、綜合調度、統一下發、集中管理等于一體的無人機飛行運營機制，提供時空大數據采集、智能應用等服務。加強與國內高等院校合作，打造面向全省的數據要素中高端人才培訓基地。
（五）提升數據融合水平
13．拓展公共數據開發應用。鼓勵高校、科研機構與企業等社會力量，以授權應用、定向開放、聯合創新等形式參與公共數據開發應用，加快通用能力和價值收益共享，定期征集發布數據應用場景需求清單。
14．挖掘企業和個人數據應用。開展“上云用平臺”行動，推動公共數據、企業數據、供應鏈數據、消費服務數據、貿易流通數據等協同融合，提高全要素生產率。加快企業數據跨領域融合應用，積極培育“人工智能+無人機”“智慧交通+車聯網”等新業態新模式。率先選取求職就業、衛生健康等個人數據進行特色應用場景打造，釋放個人數據價值。
15．增強共性支撐能力。基于全市已建基礎支撐平臺，充分對接承接省級平臺能力，形成既可向上對接，又可向下賦能的全市共性支撐基礎底座。支持加強數據要素關鍵共性技術研發，加快人工智能、區塊鏈、物聯網、數字孿生等前沿技術運用，提升視頻智能分析、融合通信、AI大模型等數字新能力應用水平。
（六）深化數據綜合監管
16．落實數據安全治理。健全公共數據安全治理機制，按照“一授權一預案”要求，完善授權運營保障體系。壓實企業在數據采集匯聚、加工處理、流通交易、共享利用等環節的安全治理責任，確保公共數據授權運營安全可控。建立個人數據長效保護機制，推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規處理數據，健全個人數據安全事件投訴、舉報、報告和責任追究制度。
17．完善數據要素流通交易監管。研究制定數據要素流通交易監管制度，加強數據要素流通交易市場治理，建立數據要素流通交易監測報告制度，嚴厲打擊涉及個人隱私、數據安全等數據流通交易的違法行為。針對數據要素流通交易市場的苗頭性、傾向性問題，建立健全風險分析、預警防范和分類處置機制。
18．規范數據要素資產化管理。聚焦高溢價和高價值項目，規范實施公共數據資產化價值評估，嚴防“數據泡沫”。鼓勵借助中介機構力量和專業優勢，有效識別和管控相關潛在風險。建立數據資產信息披露和報告制度，穩步推進將國有數據資產納入同級政府國有資產報告范圍。
（七）打造醫療健康數據要素流通特色基地
19．創新醫療健康數據要素流通交易模式。積極與醫療機構、科研院所、行業企業開展合作，建設醫療健康特色數據空間，提供數據資產化一站式服務，推動優質數據產品區內流通交易。圍繞流通交易各環節，積極參與交易標的、交易方式、交易流程等標準制定，提升話語權和主導權。主動參與醫療健康領域數據流動、數據安全、認證評估等國家標準制定，探索安全規范的醫療健康數據跨境流通方式。
20．推進醫療健康數據大規模應用。推進電子病歷跨醫療機構間數據共享，推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認，加強醫療保險、商業保險之間數據協同。推進醫療健康數據跨部門復用增效，創新由數據驅動的癌癥早篩、職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。充分利用醫院臨床數據、醫保支付數據等，為新藥研發、臨床試驗設計等環節提供支持。支持醫療機構在合法合規前提下共享數據，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新業態。探索醫療健康人工智能大模型場景，推動可穿戴設備、遠程醫療、慢性病監測等應用。
21．打造醫療健康數據產品體系。依托企業數據，集成開發特色醫療健康數據產品，建立產品普查機制，編制產品地圖，發布產品名錄。加強醫療健康數據、算法的融合創新，推動建設醫療健康行業級工業互聯網平臺，賦能企業技術改造、科研開發、產業鏈供應鏈協同。
三、保障措施
（一）強化組織領導。加大工作整體統籌力度，促進跨部門協同聯動。對重點任務按照“可感知、可落實、可支撐”的要求，集中力量攻堅突破，確保取得實效。
（二）強化要素支撐。引導各類資金加大對新興業態、創新項目的投入力度，積極引進數據要素領域專家和創新科研團隊，完善技能型人才的引培、評價、激勵機制。
（三）強化監督評估。加強工作跟蹤分析，定期開展督導評估，及時優化調整，推動工作落實。健全容錯糾錯機制，規范改正、保護工作程序，嚴明工作紀律。